محققان از هوش مصنوعی برای شناسایی آنکوژن‌ها یا ژن‌های تومورزا (oncogenes) و شخصی‌سازی درمان سرطان استفاده کردند.
به گزارش باش خبر وبه نقل از پایگاه خبری «دِویک»، محققان در دانشگاه «ساسکس» انگلیس از فناوری #هوش_مصنوعی به منظور شناسایی #ژن‌های مهم برای بقای سلول‌های سرطانی استفاده کرده‌اند که این اقدام می‌تواند به ارائه درمان‌های شخصی‌سازی شده برای بیماران سرطانی کمک کند.
این محققان انواع گوناگونی از #سلول‌های_سرطانی را مورد تحلیل و بررسی قرار دادند تا از این طریق بتوانند وابستگی‌های مختلف ژن‌ها را برای شناسایی #ژن‌ها بشناسند.
آنان این کار را از طریق ابداع یک #الگوریتم پیش‌بینی انجام دادند. این الگوریتم از طریق تحلیل و بررسی تغییرات #ژنتیکی در داخل #تومور، مشخص می‌کند که کدام ژن‌ها در آن سلول ضروری هستند. این اقدام می‌تواند برای شناسایی هدف‌های قابل‌اجرا (actionable targets) مورد استفاده قرار گیرد که در طول زمان ممکن است متخصصان سرطان (آنکولوژیست‌ها) را به شخصی‌سازی درمان بیماران سرطانی رهنمون شود.
دکتر «فرانسیس پرل» استاد بیوانفورماتیک در دانشگاه ساسکس می گوید: دیدگاه ما مبتنی بر استفاده از هزینه‌های رو به کاهش تعیین زنجیره «دی ان ای» و بهره‌برداری از قدرت هوش مصنوعی برای شناخت تفاوت‌های سلول‌های سرطانی و معنای آن برای درمان هر شخص بیمار است.
وی می افزاید: ما در تحقیقات خود توانستیم صرفا با استفاده از زنجیره دی‌ان‌ای و سطح آر.ان.ای در هر سلول که به سادگی و ارزانی از طریق تکه‌برداری (بیوپسی) تومور سرطانی قابل دستیابی است، وابستگی‌های ژنی مختص به هر سلول را شناسایی کنیم. این گام هیجان‌انگیزی در تحقیقات ما است و به این معنا است که اکنون می‌توانیم این فناوری را بهبود بخشیم تا قابل ارائه به متخصصان سرطان برای کمک به آنها به منظور کمک به درمان بیماران سرطانی باشد.
درمان‌های سرطان عمدتا بر اساس موقعیت (در بدن) و نوع سرطان تجویز می‌شوند. تفاوت‌های ژنتیکی در تومورها می‌تواند موجب بی‌اثر شدن درمان‌های استاندارد سرطان شود. استفاده از یک رویکرد شخصی‌سازی شده برای هدایت درمان می‌تواند عمر مورد انتظار و کیفیت زندگی را در بیماران بالا ببرد و تاثیرات جانبی غیرضروری را کاهش دهد.
