روشی که هوش مصنوعی با آن در حال حاضر به تماسگیرندگان #۹۱۱ کمک میکند، نگاهی اجمالی به این موضوع دارد که چگونه این فناوری ممکن است جان افراد را در آینده نجات دهد.
به گزارش باش خبر و به نقل از فست کمپانی، هوش مصنوعی مولد در طول چند ماه، همه جا فراگیر شده است و در زمینههای متفاوتی از مبارزه با #آتشسوزی جنگلها گرفته تا مراقبت از سالمندان، پیشبینی بیماری قلبی و تولید #داروهای_سرطان به کار میرود. فناوری «#ChatGPT» شرکت «#OpenAI» که به سرعت به شناختهشدهترین نمونه فناوری تبدیل شد، در عرض دو ماه به ۱۰۰ میلیون کاربر فعال در ماه رسید که یک رکورد محسوب میشود. شرکتهای «#مایکروسافت» و «#گوگل» نیز فناوریهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را اعلام کردهاند که به ترتیب «Microsoft ۳۶۵» و «Google Workspace» نام دارند و رونویسی، یادداشتبرداری، #گزارشنویسی و نوشتن #ایمیلها را انجام میدهند. گوگل چتبات خود با نام «#Bard» را نیز منتشر کرد. «متا» روی هوش مصنوعی خود موسوم به «LLaMA» متمرکز شده و شرکت «Stability» اولین #چتبات منبع باز خود موسوم به «#StableVicuna» را تولید کرده است.
این هیاهو یک انقلاب آرامتر را در زمینه هوش مصنوعی تحتالشعاع قرار داده است که در آن، امدادگران #اورژانس #هوش_مصنوعی را در سیستمها و فرآیندهای خود گنجاندهاند. اگر در مواقع اضطراری آماده نیستید که زندگی خود را به «سیری»(Siri) یا «الکسا»(Alexa) بسپارید، نگران نباشید زیرا فناوری نیز هنوز برای این کار آماده نیست.
اما روشی که هوش مصنوعی در حال حاضر با کمک آن به تماسگیرندگان ۹۱۱ کمک میکند، نگاهی اجمالی به این موضوع دارد که چگونه این فناوری ممکن است جان انسانها را در آینده نجات دهد. به رغم این واقعیت که کمبود نیروی کار عامل اصلی این تحول است، هنوز انسانها به تماسهای ۹۱۱ پاسخ میدهند.
«ماهش سافتریشی»(Mahesh Saptharishi)، مدیر ارشد فناوری شرکت آمریکایی «موتورولا سولوشنز»(Motorola Solutions) در مقالهای به بررسی این موضوع پرداخته است که آن را در این گزارش مطالعه میکنیم.
سالانه تقریبا ۲۴۰ میلیون تماس با ۹۱۱ برقرار میشود که به طور میانگین به بیش از ۶۵۰ هزار تماس در روز میرسد؛ اگرچه پژوهشها نشان دادهاند که بیشتر این تماسها مربوط به اورژانس نیستند. در عین حال، ادارات پلیس نیز از کمبود نیروی انسانی رنج میبرند. از سوی دیگر، افزایش تنوع شهری به این معناست که تعداد کمتری از تماسگیرندگان ۹۱۱ به زبان مادری انگلیسی صحبت میکنند و این موضوع، شرایط را پیچیدهتر میکند. این عوامل در حال حاضر به بروز اشتباهات و تاخیرهایی میانجامند که فقط بدتر میشوند.
هوش مصنوعی میتواند یک نیروی کمکی باشد که هدف آن کمک کردن به انسانها با خودکارسازی و کارآمدتر کردن کارهای ساده است و در عین حال، کارهایی مانند تجزیه و تحلیل داده را در مقیاس بزرگ قابل کنترلتر میکند. سازمانهای سراسر آمریکا در حال به کار بردن این فناوری هستند تا با استفاده از هوش مصنوعی برای اولویتبندی کردن تماسهای غیر ضروری، بار غیر ضروری دستگاههای مخابراتی خود را کاهش دهند. شهرهایی مانند نیواورلئان، آستین، پورتلند و سن خوزه در حال برنامهریزی کردن برای استقرار هوش مصنوعی به منظور برطرف کردن مسائل مطرحشده از طریق خطوط ۳۱۱ خود هستند.
بسیاری از بخشها نیز از رونویسی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تماسگیرندگان ۹۱۱ استفاده میکنند. در واقع، هوش مصنوعی میتواند به عنوان یک گوش دیجیتالی عمل کند که قادر به گوش دادن و نوشتن مکالمههای گفتاری است. این نه تنها یک رکورد در لحظه را از تماس ایجاد میکند، بلکه میتواند جزئیات کلیدی مانند مکان و ماهیت مورد اضطراری را نیز نشان دهد. این کار به اپراتور امکان میدهد تا به جای یادداشتبرداری و مستندسازی گفتهها، روی شرایط اضطراری تمرکز کند و بهترین پاسخ را ارائه دهد.
مراحل بعدی چیزی نیست که رایانهها درک ذاتی در مورد آن داشته باشند. با وجود این، جالب است که مدلهای زبانی بزرگ مانند ChatGPT و Bard، اطلاعات را به یک شیوه معنایی حفظ میکنند که در آن زبان، مفاهیم و نتایج گذشته به هم مرتبط هستند. به عبارت دیگر، این مدلها یاد میگیرند که از تجربه به عنوان راهنما استفاده کنند.