آموزشیاخبار

شیوع آفات گیاهی با الگوهای ریاضی قابل پیش بینی است

مدل‌سازی‌های ریاضی می‌تواند با جلوگیری از نابودی محصولات کشاورزی، به حفظ معیشت مردم کمک کند.

پیش بینی بیماری زنگ گندم به ۵۰۰ هزار کشاورز خرده مالک در #اتیوپی کمک کرده است اقدامات پیشگیرانه را به موقع انجام دهند. پیش‌بینی گسترش و گزینه های کنترل بیماری نوار قهوه‌ای #کاساوا در ۱۰ کشور واقع در جنوب صحرای #آفریقا به تغییر سیاست‌های دولتی منجر شد. راهبرد اطلاع‌رسانی برای #کنترل_ویروس خوشه‌ای #موز به صنعت موز #استرالیا به ارزش ۶۰۵ میلیون دلار استرالیا کمک کرد.

پروفسور کریس گیلیگان، مدیر تحقیقات دپارتمان علوم گیاهی دانشگاه کمبریج می‌گوید: #آفات و بیماری‌ها یکی از بزرگ‌ترین تهدیدها برای تولید مواد غذایی محسوب می شوند و باعث ناپایداری امنیت غذایی و معیشت در مناطق آسیب‌پذیر اقلیمی در سراسر جهان می‌شوند.

در حالی که #کشاورزان در این کشورها در حال مبارزه برای کنترل آفات و عوامل بیماریزا بومی و شناخته شده هستند، آفات و عوامل بیماری زا جدید پدیدار می شوند. پیش‌بینی این تهدیدهای جدید تا کنون امکان‌پذیر نبوده است.

گیلیان می گوید: در گذشته هنگام کنترل یک بیماری خاص تمایل به تمرکز روی یک محصول واحد با استفاده از مقاومت ژنتیکی یا قارچ کش بود، اما وقتی نوبت به بیماری هایی می رسد که مرزها را نمی شناسند، این روش دیگر جوابگو نیست.

برخی از بیماری‌ها می‌توانند به سرعت گسترش یابند که به عنوانه آفات و پاتوژن‌های فرامرزی شناخته می‌شوند. در قاره آفریقا، ممکن است یک بیماری در بسیاری از کشورهای جنوب صحرای آفریقا در عرض چند روز یا چند هفته، گسترش یابد

نمایش بیشتر

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا